Об академии НАРПА
НАРПА создана для тех, кто хочет оставаться востребованным. Мы помогаем ИТ-специалистам осваивать ИИ и роботизацию, чтобы защитить свою карьеру и зарабатывать больше, не уезжая из страны.
Как мы учим:
Это интенсив. Всё обучение умещается в 35 дней — без воды, только практика. Вы ежедневно решаете реальные задачи, разбираете ошибки на дистанционных занятиях и оформляете проекты по международным стандартам. В основе — методика peer‑to‑peer: вы учитесь у коллег и вместе находите лучшие решения.
Кто вас учит:
Ректор академии — Сергей Вотяков. Он возглавляет Правление РУССОФТ, руководит кластером RPA в РАЭК и входит в экспертные советы по робототехнике и искусственному интеллекту.
Все преподаватели - действующие практики из крупнейших российских компаний. Они внедряли ИИ в реальные бизнес‑процессы и знают, что действительно работает, а что - нет. Их опыт — это ваши готовые кейсы для собеседований.
ИТОГОВЫЙ РЕЗУЛЬТАТ
После курса вы сможете самостоятельно спроектировать, разработать, развернуть и сопровождать ИИ-решение любого уровня сложности — от простого парсинга сайтов до enterprise-автоматизации с интеграцией AI, оркестратором и фермой RPA роботов.
Программа курса «Разработчик AI-агентов + RPA PRO»
Вводный модуль. Знакомство с инструментами
- Обзор платформ RPA (на примере российских и зарубежных вендоров)
- Знакомство с LLM (ChatGPT, YandexGPT, GigaChat), OCR, NLP
- Настройка окружения, установка ПО, получение API-ключей
Задание 1. Поиск и мониторинг данных Часть А (RPA-робот):
Часть А (RPA-робот):
Создайте робота, который собирает информацию о товарах с сайта (парсинг цены, наличия, характеристик) и сохраняет в Excel.
Часть Б (ИИ-агент):
Создайте агента, который выполняет тот же поиск, но с использованием LLM для анализа описаний товаров, автоматической категоризации и выявления аномалий в ценах.
Создайте робота, который собирает информацию о товарах с сайта (парсинг цены, наличия, характеристик) и сохраняет в Excel.
Часть Б (ИИ-агент):
Создайте агента, который выполняет тот же поиск, но с использованием LLM для анализа описаний товаров, автоматической категоризации и выявления аномалий в ценах.
Задание 2. Работа с документами и офисными приложениями
Часть А (RPA):
Робот формирует коммерческое предложение на основе шаблона Word, подставляя данные из Excel (наименование, цена, сроки) и отправляет на email.
Часть Б (ИИ):
Агент генерирует персонализированное коммерческое предложение, используя LLM: анализирует потребности клиента из брифов и создаёт уникальный текст, затем отправляет через почтовый API.
Робот формирует коммерческое предложение на основе шаблона Word, подставляя данные из Excel (наименование, цена, сроки) и отправляет на email.
Часть Б (ИИ):
Агент генерирует персонализированное коммерческое предложение, используя LLM: анализирует потребности клиента из брифов и создаёт уникальный текст, затем отправляет через почтовый API.
Задание 3. Взаимодействие с учётными системами (1С/SAP)
Часть А (RPA):
Робот переносит данные из Excel/Word в карточки заказов в 1С или SAP (заполнение форм, нажатие кнопок).
Часть Б (ИИ):
Агент считывает входящие документы (сканы или PDF) через OCR, извлекает реквизиты, классифицирует тип документа и автоматически создаёт заявку в учётной системе через API.
Робот переносит данные из Excel/Word в карточки заказов в 1С или SAP (заполнение форм, нажатие кнопок).
Часть Б (ИИ):
Агент считывает входящие документы (сканы или PDF) через OCR, извлекает реквизиты, классифицирует тип документа и автоматически создаёт заявку в учётной системе через API.
Задание 4. Управление почтой и рассылками
Часть А (RPA):
Робот читает входящие письма, извлекает вложения, сортирует по папкам и отправляет автоматические уведомления.
Часть Б (ИИ):
Агент анализирует текст писем с помощью NLP, определяет срочность, тему, настроение отправителя, формирует интеллектуальные ответы (с помощью LLM) и ставит задачи в трекер.
Робот читает входящие письма, извлекает вложения, сортирует по папкам и отправляет автоматические уведомления.
Часть Б (ИИ):
Агент анализирует текст писем с помощью NLP, определяет срочность, тему, настроение отправителя, формирует интеллектуальные ответы (с помощью LLM) и ставит задачи в трекер.
Задание 5. Работа с базами данных и знаниями
Часть А (RPA):
Робот подключается к SQL-базе, выполняет поиск по заданным критериям, обновляет записи и формирует отчёты.
Часть Б (ИИ):
Агент использует RAG (Retrieval-Augmented Generation): создаёт базу знаний на основе документов, отвечает на запросы на естественном языке, выполняет семантический поиск и рекомендует действия.
Робот подключается к SQL-базе, выполняет поиск по заданным критериям, обновляет записи и формирует отчёты.
Часть Б (ИИ):
Агент использует RAG (Retrieval-Augmented Generation): создаёт базу знаний на основе документов, отвечает на запросы на естественном языке, выполняет семантический поиск и рекомендует действия.
Задание 6. Распознавание и обработка изображений
Часть А (RPA):
Робот обрабатывает сканы счетов: извлекает текст через встроенный OCR, сравнивает с эталоном и заносит в систему.
Часть Б (ИИ):
Агент использует современные OCR-сервисы + LLM для понимания структуры документа, выделения ключевых полей даже в нестандартных макетах и автоматической валидации данных.
Робот обрабатывает сканы счетов: извлекает текст через встроенный OCR, сравнивает с эталоном и заносит в систему.
Часть Б (ИИ):
Агент использует современные OCR-сервисы + LLM для понимания структуры документа, выделения ключевых полей даже в нестандартных макетах и автоматической валидации данных.
Задание 7. Интеграция с внешними сервисами через API и чат-боты
Часть А (RPA):
Робот отправляет HTTP-запросы к внешнему API, получает данные и обрабатывает ответы (например, курсы валют, статусы заказов).
Часть Б (ИИ):
Агент выступает в роли чат-бота: принимает запросы от пользователя, через LLM интерпретирует их, вызывает нужные API и возвращает понятный ответ.
Робот отправляет HTTP-запросы к внешнему API, получает данные и обрабатывает ответы (например, курсы валют, статусы заказов).
Часть Б (ИИ):
Агент выступает в роли чат-бота: принимает запросы от пользователя, через LLM интерпретирует их, вызывает нужные API и возвращает понятный ответ.
Итоговый проект. Сквозная автоматизация бизнес-процесса
Вы выбираете один реальный процесс (например, обработка входящих заказов или управление тендерами).
Вы последовательно проходите все этапы, как в заданиях, и создаёте единое гибридное решение, где:
Вы последовательно проходите все этапы, как в заданиях, и создаёте единое гибридное решение, где:
- RPA-робот выполняет рутинные операции (сбор данных, заполнение форм, отправка уведомлений)
- ИИ-агент берёт на себя анализ, классификацию, генерацию текстов и принятие решений на основе LLM
Как организован процесс обучения
Каждое новое задание надстраивается над предыдущим. Вы не просто делаете робота или агента по отдельности — вы учитесь видеть, где какой инструмент эффективнее, и в итоге создаёте гибрид, который решает задачу комплексно. Вся программа проходит в 35 дней с ежедневной практикой и разбором на вебинарах.
График и организация обучения
Формат:
Дистанционный, без отрыва от работы
Расписание:
Ежедневно в дневное или вечернее время по будним дням
Домашнее задание:
Обязательно каждый день, от 2 часов в зависимости от подготовки
Срок обучения:
1 месяц (увеличивается на количество государственных праздничных дней)
Рекомендация работодателю:
Освободить слушателя от текущих задач на 50% и предоставить возможность выполнения ДЗ в рабочее время
Как проходит типичный день студента
Группы и время занятий формируются с учётом часовых поясов студентов!
- Утром или днём — участие в онлайн-занятии с преподавателем и группой
- Разбор практических кейсов в формате P2P — обсуждение, вопросы, обмен опытом
- Получение домашнего задания на основе реальных бизнес-задач
- Выполнение ДЗ (2+ часа) — написание робота, интеграция, отладка
- Взаимопомощь в группе — если возникла сложность, коллеги и менторы помогут
- Сдача работы и получение обратной связи
Выпускники НАРПА - уже работают:
ФИНАНСЫ
И БАНКИ
- Сбер
- ВТБ (Казначейство)
- Газпромбанк (ГПБ)
- Банк «Открытие»
- МТС Банк
- Примсоцбанк
- БКС Банк
- БКС «Мир инвестиций»
- Сбербанк Сервис
- Ренесанс Страхование
- Страховой Альянс
НЕФТЕГАЗ
И ЭНЕРГЕТИКА
- Газпром Нефть (ГПН)
- Роснефть
- НИПИГАЗ
- КрасноярскНИПИНефть
- РУСПЭТ
- Росатом
- Атомэнергопроект
- Сигма (РАО ЕЭС)
- Уралэнергосбыт
- Теплолюкс
- ПАО «Т плюс»
ПРОМЫШЛЕННОСТЬ
И ЛОГИСТИКА
- Норникель
- Фосагро
- Русал
- Северсталь
- АЛРОСА
- ТМК (Диайпи)
- ЕВРОЦЕМЕНТ
- ЦЕМРОС
- Аскона Лайф Групп
- «Балтика»
- РЖД
- ГК ТрансКонтейнер
- ОАК Ресурс
- Метросервис
- Северная Аврора
- ГК «Самолет»
- РосВодоКанал
- Двойной
ТЕЛЕКОММУНИКАЦИИ
И ИТ
- Гринатом
- Аксиоматика
- ГК Иннотех
- M-docs
- Смарт Ритейл Тех
- ПИКС Роботикс
- Двойной щелчок - Реда
РИТЕЙЛ
И FMSG
- СпортМастер
- БорисХоф
- Кухни Мария
- Конте Беларусь
- Мироторг
- Сибирский гурман
- Efes
ОБРАЗОВАНИЕ
И ГОССЕКТОР
- ВШЭ (Высшая школа экономики)
- СПбПУ (Политех)
- ТПУ (Томский политех)
- ПГУПС (Университет путей сообщения)
- СГУ (Саратовский госуниверситет)
- УИ (Университет Иннополис)
- Счетная Палата РФ
Запишитесь на курс «Разработчик AI-агентов + RPA Robotic Process Automation PRO»
